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該平臺于2016年11月首次亮相，幾個月后，MindMeld被思科以1.25億美元收購。

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MindMeld 曾被用來創(chuàng)建思科的 Webex 助手，該助手上月首次亮相。MindMeld 試圖在更高級的平臺之間取得平衡，例如 TensorFlow 和非技術(shù)開發(fā)人員（如亞馬遜的 Lex 和谷歌的 Dialogflow ）可以訪問的會話AI平臺。

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MindMeld 的基于 Python 的機器學(xué)習(xí)框架附帶文檔，可以創(chuàng)建支持富媒體的機器人，并附帶藍圖，作為想要快速入門或處理特定用例的數(shù)據(jù)科學(xué)家有很大幫助。它還能根據(jù)客戶反饋啟動食品訂購、協(xié)作、家庭助理和媒體發(fā)現(xiàn)模板。

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思科開發(fā)人員 Karthik Raghunathan 在官方博客中寫道：

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許多跨國公司正在大力投資對話 AI，挑戰(zhàn)在于，幾乎所有的軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然很難為企業(yè)用例構(gòu)建真正可靠和有用的會話體驗。雖然有大量的學(xué)術(shù)研究和開源軟件涵蓋了這一主題，但很少有實用的資源可以幫助指導(dǎo)工程師構(gòu)建適合企業(yè)部署的生產(chǎn)質(zhì)量的會話應(yīng)用程序。

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此次開源的 MindMeld AI 會話平臺是一個基于 Python 的機器學(xué)習(xí)框架，它包含構(gòu)建生產(chǎn)會話應(yīng)用程序所需的所有算法和實用程序。

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官方還提供了一份文檔（Conversational AI Playbook），包含詳細的步驟指南，以便開發(fā)人員使用。

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前 MindMeld 首席執(zhí)行官和思科認知合作首席技術(shù)官 Tim Tuttle 在采訪中表示：“大多數(shù) NLP （Natural Language Processing，自然語言處理）平臺實際上只解決了一半的問題。它們允許你構(gòu)建可以理解實體并進行簡單對話管理的機器學(xué)習(xí)模型，但對于大多數(shù)會話應(yīng)用來說還不夠。你不能做 NLP 和對話管理?！?/span>

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“對于許多真正的應(yīng)用程序，需要構(gòu)建一個自定義知識庫和一個問答系統(tǒng)，我們的平臺提供這些部分，而幾乎所有其他平臺都沒有，所以我們認為我們的平臺是最全面的。并且我們是開源的，開發(fā)人員可以學(xué)習(xí)如何構(gòu)建這些應(yīng)用程序。”

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思科還提到，它的設(shè)計目的是讓擁有自己專有數(shù)據(jù)的企業(yè)能夠使用這些數(shù)據(jù)，而無需分享到云端，并將其部署在內(nèi)部和現(xiàn)場的高級會話應(yīng)用程序中，這樣就可以使用企業(yè)自己的數(shù)據(jù)，而不必與這些云供應(yīng)商共享。

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目前，MindMeld 已在思科 DevNet 平臺開放提供。


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